CodeFest 2024 sur l'IA générative

Le concours CodeFest 2024, qui se déroule actuellement, rassemble des codeurs et des développeurs originaires des États membres de l'OEB afin qu'ils proposent des applications d'IA générative destinées à transformer l'accès aux données brevets et leur utilisation. Lancé le 2 juillet, le premier tour du concours a pris fin le 16 août.

Pour la seconde édition du CodeFest de l'OEB, les programmeurs et les développeurs ont été invités à exploiter le potentiel de transformation de l'IA afin d'extraire de nouvelles connaissances à partir de données brevets. Au total, 120 participants originaires de 19 pays ont soumis 59 propositions, dont 33 étaient le fruit d'un travail d'équipe et 26 émanaient de candidats individuels.  

Le 4 décembre, la cérémonie de remise des prix du CodeFest de l'OEB a mis en valeur les travaux des six finalistes et les trois lauréats de la compétition ont été annoncés.  

Visionner l'enregistrement de la cérémonie de remise des prix  

Parmi les 50 propositions remarquables du CodeFest 2024 retenues pour le deuxième tour, 6 finalistes ont été sélectionnés par le jury d'experts de l'OEB. Chacune des équipes finalistes a innové et fait preuve d'une créativité d'exception, offrant un aperçu prometteur de l'avenir des données brevets et de l'IA générative.  

Lauréats

InnoVisor  

L'équipe a mis au point une plateforme qui utilise les données brevets pour inspirer de nouvelles idées, aider les utilisateurs dans l'élaboration de leur projet et évaluer la faisabilité de ces idées en renvoyant automatiquement à un corpus de brevets pour s'assurer que les sujets ne se recoupent pas. 

Patent Embedders  

Afin d'explorer des tendances et de prédire des combinaisons technologiques à venir, l'équipe a conçu un outil de visualisation des brevets basé sur les intégrations. Les intégrations encodent le texte des brevets dans des points d'un espace dimensionnel élevé. Des techniques d'échelles multidimensionnelles servent ensuite à créer une représentation visuelle dimensionnelle basse des grappes de brevets. 

PatentTrends  

Afin d'aider les utilisateurs à trouver des tendances dans un domaine technologique donné, l'équipe a créé une plateforme qui permet de chercher des brevets à l'aide de requêtes en langue naturelle. La recherche sémantique et la récupération de brevets pertinents se basent sur les intégrations et les métadonnées générées grâce aux grands modèles de langage. 

Finalistes

AutoFeature  

L'équipe a conçu et proposé un outil de cartographie avec fonction automatisée. La revendication d'un utilisateur ou d'une utilisatrice est cartographiée par rapport à un ensemble de documents. Une note est ainsi obtenue et peut servir à classer les documents. L'interface utilisateur met en évidence les références cartographiées dans les documents.  

EPO Dream Team  

L'équipe a créé un chatbot qui interprète les requêtes des utilisateurs, cherche les informations brevets pertinentes et génère des réponses. Le système permet de classer à nouveau les résultats et communique les références des documents utilisés pour répondre aux requêtes.  

INSIGHTS  

L'équipe a mis au point un système qui synthétise les brevets à l'aide de grands modèles de langage et se sert des synthèses ainsi générées pour effectuer une recherche sémantique dans le corpus de brevets. Les résultats de la recherche peuvent être utilisés avec un chatbot pour découvrir des innovations et les comprendre.  

Au cours des six derniers mois, 120 participants originaires de 19 pays ont participé au CodeFest 2024, soumettant 59 propositions, dont 33 étaient le fruit d'un travail d'équipe et 26 émanaient de candidats individuels. Après deux tours d'évaluation, notre jury d'experts en informatique, en science des données et propriété intellectuelle a sélectionné six finalistes. Les solutions des finalistes se sont distinguées par leur fonctionnalité, leur utilité, leur valeur technologique, la créativité et l'originalité de leur application d'IA et, bien sûr, leur potentiel impact sur l'innovation.  

Les lauréats ont été annoncés le 4 décembre, lors de la cérémonie de remise des prix du CodeFest,dans le cadre du Patent Knowledge Forum. 

 Visionner l'enregistrement de la cérémonie de remise des prix  

Lauréats du CodeFest 2024 de l'OEB 

Premier prix : Nikos Gialitsis et Sevasti Papaioannou (Grèce) 

L'équipe d'InnoVisor a développé une plateforme qui exploite les données brevets pour cartographier le paysage technologique, accompagner les utilisateurs dans la rédaction de leurs demandes de brevet, et évaluer la brevetabilité grâce à une note de similarité attribuée automatiquement entre le sujet ciblé et les documents pertinents de l'état de la technique. InnoVisor a reçu le premier prix d'un montant de 20 000 EUR.  

Nikos Gialitsis est un ingénieur logiciel doté de plus de 5 ans d'expérience dans la conception et le développement d'applications d'IA, travaillant à la fois sur des projets financés par l'Union européenne et des initiatives commerciales. Engagé dans la recherche, il partage régulièrement ses travaux dans des conférences internationales. Il est diplômé d'une licence en informatique et télécommunications et détient un master en science des données et technologies de l'information. 

Sevasti Papaioannou est une ingénieure logicielle avec plus de 5 ans d'expérience dans le développement d'applications multilingues, y compris des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle couvrant divers domaines et langues. Animée par une passion pour l'application de l'IA à des problématiques concrètes, elle se consacre à la conception de solutions innovantes et inclusives visant à combler les lacunes dans la communication mondiale. 

Deuxième prix : Segun Aroyehun (Nigeria) ; Giordano De Marzo, Enrico Fenoaltea, Filippo Santoro et Andrea Tacchella (Italie) 

Cette équipe, les Patent Embedders ("intégrateurs de brevets"), est issue du milieu universitaire. Ils ont créé un outil de visualisation sophistiqué pour explorer les tendances en matière de brevets et prédire les futures combinaisons technologiques. Les Patent Embedders, lauréats du deuxième prix, ont reçu la somme de 10 000 EUR.  

Segun Aroyehun est chercheur postdoctoral au laboratoire de sciences des données sociales de l'université de Constance. Ses recherches portent sur l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, y compris l'adaptation, l'application et la compréhension de grands modèles de langage. Il est toujours à la recherche d'opportunités pour tirer parti de méthodes de calcul sophistiquées afin de créer un impact positif.  

Giordano De Marzo est chercheur postdoctoral et maître de conférences à l'université de Constance, où il fait partie du laboratoire de sciences des données sociales. Ses recherches actuelles portent sur les comportements émergents dans les sociétés axés sur les grands modèles de langage.  

Enrico Fenoaltea est chercheur postdoctoral au centre de recherches Enrico Fermi (CREF) à Rome, où il travaille sur les modèles de langage et sur l'impact de l'IA sur les systèmes socio-économiques.  

Filippo Santoro est doctorant (Ph.D.) au centre de recherches Enrico Fermi (CREF) à Rome. Ses recherches portent sur le lien entre le langage et l'innovation, en connectant les modèles linguistiques aux urnes de Pólya. 

Andrea Tacchella est chercheur principal au centre de recherches Enrico Fermi (CREF) à Rome, où il est le chef du programme de recherche sur l'IA et l'innovation. Il a des connaissances dans le domaine de la physique et des systèmes complexes.  

Troisième prix :  David Burns, Stephen Hibbert, Oliver Manners et Ryan Pepper (Royaume-Uni) 

Pour aider les utilisateurs à découvrir les tendances dans un domaine technologique spécifique , l'équipe de PatentTrends a créé une plateforme permettant de rechercher les brevets à l'aide de requêtes en langage naturel. Les lauréats du deuxième prix ont reçu la somme de 5 000 EUR.  

David Burns travaille sur la politique en matière de droit d'auteur à l'Office britannique de la propriété intellectuelle (UKIPO), où il était auparavant examinateur. David est titulaire d'un diplôme en droit d'auteur du King's College de Londres.  

Stephen Hibbert travaille dans l'équipe de prototypage d'Amazon Web Services (AWS), où il s'entretient avec les clients pour identifier et créer de façon collaborative des applications sur AWS, généralement en intégrant des technologies d'apprentissage automatique. 

Oliver Manners est conseil stagiaire en brevets chez Appleyard Lees au Royaume-Uni. Il a obtenu un doctorat (Ph.D.) à l'université de Manchester sur la modélisation des métalloenzymes et des catalyseurs du ruthénium.  

Ryan Pepper est ingénieur logiciel chez Siemens, où il travaille sur le développement de solutions de maintenance prédictive pour le secteur de l'ingénierie. Il a obtenu un doctorat en simulation de systèmes nanomagnétiques à l'université de Southampton. 

Développer une application d'IA générative qui transforme la manière dont les utilisateurs accèdent aux données brevets, les interprètent et les exploitent pour découvrir des opportunités cachées et rationaliser les processus de prise de décision.

Les candidatures peuvent adopter plusieurs approches, et nous vous encourageons à réfléchir à la manière dont l'application que vous proposez peut bénéficier aux utilisateurs.

Ces approches potentielles incluent, sans pour autant s'y limiter, les éléments suivants :

• Moteur de recherche de brevets alimenté par l'IA : Développer une application d'IA générative capable d'effectuer des recherches intuitives et contextuelles dans les bases de données brevets, tout en fournissant des résultats très pertinents.
• Outil automatisé de résumés de brevets : Créer un outil basé sur l'IA qui génère des résumés de documents brevets à la fois concis et précis.
• Analyse prédictive des tendances en matière de brevets : Mettre en œuvre un système d'IA générative qui analyse les tendances en matière de dépôt de brevets afin de prédire les avancées technologiques et les opportunités de marché à venir.
• Cartographie de l'information brevets et visualisation améliorées : Construire un outil qui utilise l'IA pour créer des visualisations et cartes détaillées de l'information brevets, mettant en évidence les relations et les écarts dans des domaines technologiques.

Participants

Nous invitons les codeurs ou développeurs âgés de 18 ans ou plus à soumettre leurs propositions de solutions d'ici le 16 août 2024 (Date limite d'inscription prolongée). Les candidatures peuvent émaner d'une seule personne ou d'une équipe de maximum cinq personnes. Toute personne résidant dans l'un des États membres de l'OEB peut participer. Les équipes peuvent être constituées de collègues de l'OEB, d'externes ou d'un mélange des deux !

Pour participer, vous devez remplir tous les critères d'admissibilité figurant dans le règlement du concours.

Étapes

1. Envoyez votre proposition d'ici le 16 août 2024. Elle doit comporter :
   1. Le formulaire complet avec vos informations à caractère personnel. Veuillez noter que tous les membres de l'équipe doivent s'inscrire individuellement et préciser s'ils font partie d'une équipe.
   2. Un aperçu de votre proposition pour résoudre le défi du codage. Les propositions doivent comprendre une explication de l'approche suggérée et indiquer la sélection de données que vous avez l'intention d'utiliser, la mise en œuvre éventuelle du modèle et l'évaluation du modèle.
2. Pendant la première phase de sélection, le jury évaluera les propositions.
3. Au plus tard le 23 août 2024, les participants seront informés si leur proposition a été retenue pour le tour suivant.
4. Les participants travailleront à l'exécution de la solution qu'ils ont proposée et soumettront leur code au plus tard le 23 octobre 2024.
5. Le jury évaluera les solutions finales.
6. Les finalistes sont annoncés et les gagnants recevront leurs prix lors de la cérémonie virtuelle de remise des prix le 4 décembre 2024.

Prix

Les gagnants du CodeFest 2024 pourront remporter l'un des prix suivants :

• Premier prix : 20 000,- EUR
• Deuxième prix : 10 000,- EUR
• Troisième prix : 5 000,- EUR

Chaque prix sera accompagné d'un trophée.

Les candidatures seront évaluées par des experts de l'OEB intervenant dans les domaines des technologies de l'information, de la science des données et de l'IA, ainsi que de l'analyse et de l'information brevets. 

	David Horat, Directeur Connaissance des brevets, Direction générale 5 Questions juridiques et affaires internationales David Horat est Directeur Connaissance des brevets à l'OEB, où il dirige la fourniture de données, d'informations et de produits et services de connaissance. Il a débuté à l'OEB comme examinateur de brevets et a participé au développement du premier algorithme de pré-recherche basée sur l'IA. Il a ensuite dirigé et développé le département Gestion des données sur l'état de la technique, avec plus de 150 personnes réparties sur plus de 10 sites, qui fournissent plus de 1 000 pipelines de données, plus de 2 pétaoctets de données et de nouveaux outils. Avant de rejoindre l'OEB, David Horat était directeur informatique à la Plateforme océanique des îles Canaries, où il a dirigé la transformation numérique. Il a également travaillé en tant qu'ingénieur logiciel à l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN) et chez Ericsson. Il est titulaire d'un MSc en informatique, d'un master en droit de la propriété intellectuelle et en gestion d'entreprise, et a suivi un programme de formation au leadership.
	Åsa Ribbe, Directrice principale Opérations, Direction générale 1 Procédure de délivrance des brevets Åsa Ribbe a rejoint l'OEB en 1997 comme examinatrice dans le domaine des télécommunications, plus précisément des communications optiques. Tout au long de sa carrière d'examinatrice, de responsable d'équipe et de directrice, elle a travaillé sur tous les volets de la procédure de délivrance des brevets, de la classification et de la recherche à l'examen et à l'opposition. Au fil des ans, elle a participé à plusieurs projets de classification, de recherche et de numérisation dans le contexte de l'IP5, de la CPC et de la coopération tripartite, y compris ses travaux récents en tant que gestionnaire des changements fonctionnels pour le programme Search.   Elle est titulaire d'un Msc en ingénierie physique de l'université de technologie Chalmers.
	Sylvia Kok-de Vries, Directrice Perspectives et études, Direction générale 4 Services généraux Sylvia Kok-de Vries est entrée à l'OEB en 2022 en tant que Directrice Perspectives et études. Auparavant, elle a travaillé pendant plus de 20 ans au Bureau central de la statistique néerlandais, comme responsable de l'information statistique et de la gestion des données, et comme directrice et directrice principale adjointe. Elle a notamment contribué à rendre les informations statistiques plus accessibles afin de mieux comprendre les questions sociales, à l'élaboration de politiques, à la prise de décisions et à la mise en place du modèle de gouvernance des données utilisé par les services publics néerlandais. À l'OEB, elle est responsable de l'analyse des données sociales visant à faciliter la prise de décisions et les politiques à tous les niveaux, à la fois en interne et en externe. Elle s'intéresse particulièrement à la manière dont l'IA peut contribuer à obtenir un plus grand impact.
	Franco Mascia, expert en science des données, Direction générale 1 Procédure de délivrance des brevets et Business Information Technology Franco Mascia a rejoint l'OEB en 2015 comme examinateur de brevets et est passé à la science des données en 2020, travaillant sur la traduction automatique neuronale et sur la première solution d'IA générative de l'OEB pour le service Legal Interactive Platform. Il est titulaire d'un Msc et d'un doctorat en informatique et, avant de rejoindre l'OEB, il était chercheur postdoctoral à IRIDIA, le laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université libre de Bruxelles.
	Diego Eguidazu Alonso, Chief Information Officer, Business Information Technology Diego Eguidazu Alonso est Chief Information Officer de l'OEB depuis 2019. Il a joué à ce titre un rôle clé dans la transformation numérique de l'OEB, combinant son expertise en matière de technologie et de leadership pour orienter la gestion de l'information dans un paysage numérique qui évolue rapidement. Avant de rejoindre l'OEB, il a mené une carrière remarquable dans la gestion des technologies de l'information, au sein de diverses organisations internationales.  Diego Eguidazu Alonso préside le groupe de travail du SACEPO sur l'e-Patent Process, le forum dédié aux utilisateurs qui accompagne les efforts de transformation numérique déployés par l'OEB. Son expérience professionnelle lui a permis de s'intéresser de près à l'innovation, aux nouvelles technologies, à l'IA et à la durabilité des technologies de l'information.

Le concours comprend cinq grandes étapes

2 juillet – 16 août (Inscriptions closes)

Les candidats ont jusqu'au 16 août 2024, 23h59 HAEC pour soumettre leur candidature. Les propositions doivent comprendre un aperçu et une explication de l'approche suggérée et indiquer la sélection de données envisagée, la mise en œuvre éventuelle du modèle et l'évaluation du modèle.

9 – 22 août 2024

Le jury évalue les propositions et décide lesquelles sont retenues pour le prochain tour.

23 août – 23 octobre 2024

Le défi du codage est lancé !

Le jury communique les résultats de l'évaluation. Tous les candidats retenus auront accès aux ressources de données de l'OEB, y compris aux ensembles de données et aux services qui nécessitent généralement des abonnements ou des plates-formes en phase de test bêta. Ils auront accès :

• Technology Intelligence Platform, l'outil d'analyse de données de l'OEB offrant un environnement basé sur JupyterLab, offre une infrastructure informatique puissante et facilite l’accès aux données de brevets contenues dans PATSTAT Global, PATSTAT EP Register et EP en text par le biais de bibliothèques développées par l'OEB (en tant que bêta-testeurs version bêta). 
• aux données bibliographiques mondiales de l'OEB, ,
• aux données mondiales de l'OEB relatives aux événements juridiques, ,
• aux données EP en texte intégral et
• aux Services brevets ouverts.

Vous n'aurez pas nécessairement besoin de toutes les bases de données pour réaliser votre solution.  Afin de soumettre une proposition solide basée sur les données disponibles, identifiez les ensembles de données brutes qui répondent le mieux à vos besoins.  

Le défi du codage aura lieu pendant un peu plus de huit semaines et le code devra être soumis au plus tard le 23 octobre à 23h59 HAEC.

24 octobre – 15 novembre 2024

Le jury évaluera les solutions et les codes soumis pour sélectionner les finalistes.

18 novembre 2024

Annonce des finalistes !

Les finalistes sont invités à la cérémonie de remise des prix du CodeFest de l'OEB.

4 décembre 2024

Les lauréats du CodeFest 2024 seront annoncés au cours du forum consacré à la connaissance des brevets le 4 décembre 2024. Leurs prix leur seront remis à cette occasion.

1. Inscriptions closes 
   16 août 2024, 23h59 HAEC
2. Déclaration relative à la protection des données
   Déclaration relative à la protection des données pour le CodeFest 2024 (en anglais)
3. Règlement du concours
   CodeFest – Règlement du concours (en anglais)

Les ressources de données inégalées de l'OEB sont utilisées par une série d'organisations gouvernementales et internationales, telles que les offices de propriété intellectuelle, l'OCDE, l'Agence internationale de l'énergie (AIE), l'Agence internationale pour les énergies renouvelables (IRENA) et la Commission européenne, ainsi que par des chercheurs et des spécialistes de l'information brevets. La nouvelle plateforme de veille technologique facilite l'accès à la richesse des données et des connaissances brevets de l'OEB. Le CodeFest est une occasion majeure de démocratiser l'accès à ces ressources de données et de contribuer à l'exploitation efficace de l'intelligence brevets, en encourageant l'innovation et la durabilité.

Informations complémentaires

CodeFest 2023 sur les plastiques verts
Données d'information brevets de l'OEB