Diagnostics
Une détection précoce et précise permet de lutter contre le cancer et de proposer des thérapies adaptées. L'un des défis du diagnostic moderne est de fournir aux cliniciens les informations les plus précises grâce à des procédures les moins invasives possibles. Un diagnostic précis permet des traitements personnalisés qui améliorent les chances de rémission complète. Les ensembles de données suivants couvrent les technologies utilisées pour extraire et analyser des échantillons de tumeurs, ainsi que les appareils et les agents qui permettent l'imagerie de tissus sains et tumoraux au moyen de procédures non invasives.
Biopsies
Les biopsies tissulaires restent indispensables pour le diagnostic des tumeurs solides. Cette procédure invasive doit être réalisée dans des conditions qui permettent au clinicien d'obtenir un échantillon utilisable et de réduire les complications post-opératoires. Il est essentiel d'éviter que les cellules cancéreuses ne se propagent pendant l'extraction de l'échantillon.
Extraction d'échantillons plus sûre
Les ensembles de données suivants concernent les technologies de réduction des risques à associer aux techniques d'extraction, par exemple le scellement des voies après le retrait des instruments de biopsie. Différentes technologies réduisent les risques pour les patients :
Détection de cellules cancéreuses dans un échantillon
Les ensembles de données suivants identifient les documents brevets relatifs aux tests et immunodosages effectués sur des biopsies pour identifier et caractériser les cellules cancéreuses.
Détection de cellules cancéreuses par immunodosage
Identification des marqueurs de surface des cellules cancéreuses par immunodosage
Détection de cellules infiltrant la tumeur par (immuno)dosages
Imagerie
L'imagerie tumorale est une procédure non invasive basée sur l'imagerie radiographique, nucléaire ou ultrasonique, souvent associée à un agent de contraste ou marqué qui donne des informations précises sur la localisation et la forme de la tumeur. L'imagerie tumorale réduit les risques pour le patient et facilite la chirurgie ou la radiothérapie.
Interventions non invasives
Les instruments utilisés pour le diagnostic précoce peuvent également être utilisés pour le diagnostic du cancer. Cet ensemble de données concerne le diagnostic de cancer à l'aide d'ondes ultrasonores, sonores ou infrasonores.
L'intelligence artificielle dans l'imagerie du cancer
Les ensembles de données suivants concernent l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser des images provenant de diverses technologies d'imagerie afin d'améliorer leur précision et leur sensibilité dans la détection de néoplasies ou de cancers à un stade précoce. Ils portent sur des méthodes informatiques basées sur l'apprentissage automatique et utilisant les technologies suivantes :
Machines à vecteurs de support (SVM)
Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
L'ensemble de données suivant concerne l'application générale de méthodes informatiques dans les domaines de la bio-informatique et de l'informatique de santé, y compris les méthodes basées sur l'analyse d'images.
Bio-informatique et informatique de santé
Appareils
Pour dépister une tumeur, identifier son stade et en fournir une image 3D avec précision, il est essentiel de disposer d'un appareil présentant un excellent ratio tumeur/tissu/arrière-plan. Les cliniciens ont accès à de multiples technologies qui peuvent étayer leur diagnostic et les guider vers l'intervention appropriée. Les ensembles de données suivants concernent ces appareils.
Agents d'imagerie
La sensibilité de la détection et le ratio tumeur/arrière-plan fournis par les appareils mentionnés dans la section précédente peuvent être encore améliorés par l'utilisation d'agents d'imagerie comprenant des agents radiomarqués ou des agents de contraste, y compris des biomolécules telles que des anticorps.